Resep Pemrograman R untuk Machine Learning
Pembelajaran Mesin dengan R Cookbook, Edisi Kedua adalah buku panduan praktis yang mengajarkan cara melakukan pembelajaran mesin dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Buku ini cocok untuk para profesional ilmu data dan analis data yang ingin meningkatkan efisiensi pembelajaran mesin mereka.
Dalam buku ini, terdapat lebih dari 110 resep untuk menganalisis data dan membangun model prediktif dengan kode R yang sederhana dan mudah digunakan. Setiap bab dibagi menjadi beberapa resep sederhana yang disertai dengan petunjuk langkah demi langkah.
Topik yang dibahas mencakup pembuatan dan pengujian set data pelatihan dan pengujian, analisis asosiasi dengan algoritme Apriori dan Eclat, perbandingan metode regresi, analisis deret waktu, pengurangan dimensi, dan lainnya.
Buku ini juga membahas cara mengintegrasikan R dan Hadoop untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin pada data besar. Ilustrasi mendetail memberikan semua informasi yang diperlukan untuk mulai menerapkan pembelajaran mesin ke masing-masing proyek.
Panduan ini mudah diikuti dan dikemas dengan contoh langsung tugas pembelajaran mesin.
